AI绘图取代游戏美术设计师？游戏大厂不同意

一些个人开发者利用AI绘图技术，同样拿出了完整的开发成果。上周日，B站UP主秋之雪华发布了一段视频，使用AI绘图和AI配音技术制作一段3分钟的Galgame Demo《夏末弥梦》，获得7.9万的播放量。

何时才能有一款真正可用的AI绘图软件？技术模型实现工具化，如果没有大量的资金支持，其实是一个非常缓慢的过程。短则两三年，慢的话甚至需要十年。开发者们普遍认为，这件事最后还是要依赖亚马逊、阿里或者字节跳动这样的大厂来推动。

从事游戏领域AI开发多年的妮妮有着类似的感触。“各个大厂的组织架构决定了它没有办法这么快的转弯。比如你今天想要进行游戏项目的提案，作为制作人和老板说，我现在不需要美术了，全部交由AI来做，美术组的老大你想想会开心吗？”

前文提到，灵游坊率先拥抱AI绘图技术，都要归功于梁其伟对于AI绘图技术的认知，以及公司文化中自下而上形成的对于新技术的好奇心。

预言家游报和多位游戏行业人士、个人开发者和AI技术的专业人士进行了交流，希望能够探明AI绘图技术对于整体游行业，尤其是游戏大厂的具体影响。

除了AI绘图技术的商用化，灵游坊也在尝试将AI绘图的作品实现商业化。

秋之雪华还承认，正常情况下，他如果想要完成这个Galgame的Demo需要找画师帮忙来完成美术资源的绘制，而请画师的消费成本是极高的。现在有了AI绘图技术，任何人都可以借助工具轻松表达自己的想法。

梁其伟向预言家透露，他个人微博上发布的那套游戏IP概念设定作品收获好评之后，公司内部就开始筹备设定集商业化的进程。现在，灵游坊的AI设定画集还处于筹备阶段，已经与人民邮电出版社进行了合作上的沟通和交流，相信不远的未来就将正式发售。

妮妮则认为，AI绘图技术未来可能会催生一系列独角兽公司，这些公司研发系统性工具的动力更足。

更为重要的是，AI绘图技术工具化需要依靠的，还是大厂。

这种抗拒的原因非常简单，AI绘图技术需要大量的算法工程师维护，相关人才的薪资水平远远超过了原画师的薪资水平。而大厂恰恰不缺美术资源，他们发力AI绘图技术的动力也就稍显不足。

目前，游戏大厂如果想要实现降本增效，砍项目是最直接的方式。全面引入新技术，意味着要做第一个吃螃蟹的人。短期内看，大厂技术人员如果想要适配AI绘图技术的模型，势必要降低效率并提高成本，如何考虑都是不划算的。

梁其伟告诉预言家：“短短三个月时间里，AI绘图工具的绘画水平已经基本从一个初学者成长为大师的状态，而这对于普通人而言可能需要几十年的训练。两三个月前，AI还无法画出有意义的东西。现在一方面算法在不断优化，另一方面AI也在自我理解，通过吸取更多素材实现进化。跟着技术一起进步，并且被它远远抛下的感觉，是非常奇妙的。”

最早使用的时候，Disco Diffusion对于阿文这种技术小白而言是比较吃力的，尤其是代码非常复杂，很容易劝退没有技术基础的人。与此同时，Disco Diffusion能够产出画作完成度也非常低。人脸、手这些可能都不会画的比较完整，关键词都很难描述，最终会呈现出非常意识流的画风。

比起大厂谨慎的态度，个人开发者却非常乐见AI绘图技术与游戏开发相结合。

AI绘图技术无疑是近期ACGN领域的热门话题。一方面，本季新番《电锯人》开场动画中，某一幅背景采用的正是AI绘图技术；另一方面，老累、禾野、花椰菜和乌和麒麟等知名画手，为了能被AI取代的画法是不是“低端画法”吵得不可开交。

和预言家交流的开发者中，阿文算是接触AI绘图技术比较早的一个。今年4月，阿文已经开始利用AI绘图工具Disco Diffusion进行一些基础的尝试和创作。后续因为AI绘图技术发展速度远超他的想象，就一直跟进到现在。

今年9月份的时候，梁其伟就微博上放出了一套传统武侠与克系怪谭风格相融合的游戏IP概念设定作品，这些作品都是采用AI绘图技术制作出来的。梁其伟表示，传统的水墨风和现代元素结合的时候，设计师和美术创作者很容易陷入到一些既定想象中，而AI绘图技术此时的表现空间会进一步扩大

长时间的体验过后，梁其伟推荐灵游坊内部的同事都来使用AI绘图工具，逐步实现规范化和工业化。

仅仅用时半年时间，AI绘图技术就从无法完整产出一张画作，进化到了现在成功融合各类视觉风格，突破人类既定的想象空间。那么下一步，AI绘图技术将向何处去，游戏行业又该怎样利用这一新技术实现商用化的目标，是所有从业者需要面对的课题。

文章来源：《美术研究》 网址: http://www.msyjzz.cn/zonghexinwen/2022/1018/739.html